Matlab R2014b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2014b:

• Desktop
• Git and Subversion source control system integration through Current Folder browser, including syncing from Web-hosted repositories such as those on GitHub
• Packaging of custom MATLAB toolboxes into a single, installable file
• Dialog box for managing custom MATLAB toolboxes
• Preference for controlling the initial working folder, with the option to start in the folder from your previous MATLAB session
• Copying and pasting variables in the Workspace browser
• Self-paced eLearning available from within MATLAB
• New startup switch to opt out of automatically switching to software OpenGL
• Color settings preferences in Comparison Tool
• Automatic file saving when you click away from the Editor
• Language and Programming
• datetime, duration, and calendarDuration arrays for efficient computation, comparison, and formatted display of dates and times
• Suggested corrections for syntax errors in the Command Window
• Suggested MathWorks products for undefined functions
• Create multiple search indexes for help files you create
• py package for using Python functions and objects in MATLAB, and an engine interface for calling MATLAB from Python
• matlab.wsdl.createWSDLClient function for accessing SOAP-based Web services
• Graphics objects in MEX-files use object handles instead of numeric handles
• Workflow improvements when editing classdef files, including immediate impact on existing and new workspace variables
• MATLAB errors attempting to define listener for nonobservable property
• Script-based tests in unit testing framework
• Plugin to report code coverage in unit testing framework
• Control logging and verbosity in unit testing framework
• Constraint for scalar values in unit testing framework
• Test suites from packaged functions and scripts
• Failure of unit tests using a relative tolerance when the expected value is infinite and the actual value is finite
• rmdir treatment of asterisk as literal character on Linux and Mac
• Functionality being removed or changed
• Mathematics
• histcounts function for binning numeric data
• triangulation functions nearestNeighbor and pointLocation for identifying the closest vertex and enclosing triangle or tetrahedron for specified point
• Option for interpolating to 'next' and 'previous' neighbors with the interp1 function and griddedInterpolant class
• Option for rounding numbers to a specified number of decimal or significant digits using the round function
• boundary function and alphaShape class for creating a conforming boundary around a discrete set of points
• cummin and cummax functions for computing cumulative minimum and maximum of an array
• Reverse accumulation option for the cumsum, cummin, cummax, and cumprod functions
• Median and mode calculations of categorical data
• Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
• Faster data import from text files using Import Tool, and readtable and textscan functions
• Import of data as categorical and datetime arrays using the readtable and textscan functions
• Data import from text files and collections of text files that do not fit into memory with datastore
• VideoReader performance improvements and ability to start reading from a specified time in the video
• tcpclient function for reading and writing data from network connected devices and servers using socket-based connections
• webread function for importing online data including JSON, CSV, and image data
• Reading non-ASCII encoded files with readtable function
• Writing quoted strings with writetable function
• hdftool functionality will not be removed
• Functionality being removed or changed
• Hardware Support
• Documentation installation with hardware support package
• Support package for Android sensors
• Support package for Arduino hardware
• Support package for LEGO MINDSTORMS EV3 hardware
• Graphics
• Major update of MATLAB graphics system
• New look of MATLAB graphics with improved clarity and aesthetics
• Improved infrastructure based on MATLAB objects
• Rotatable axis tick labels
• Automatic update of datetime and duration tick labels with plot function
• histogram function for plotting histograms
• animatedline function for creating line animations
• Display of multilingual text and symbols
• Support for multiple colormaps in single figure
• Pie charts of categorical data with automatic slice labels
• Image conversion functions rgb2gray and im2double, no longer requiring Image Processing Toolbox
• imshow function for displaying images from matrices or files, no longer requiring Image Processing Toolbox
• savefig option that creates more compact files
• Compatibility considerations for graphics changes
• Properties and syntaxes being removed or changed
• Save and print functionality being removed or changed
• GUI Building
• uitab and uitabgroup components for creating user interfaces with tabbed panels
• Changes introduced with new graphics system
• Functionality being removed or changed
• Performance and Big Data
• Big data analysis on your desktop that can scale to Hadoop with mapreduce
• Improved performance for sorting categorical data with sort
• typecast function performance improvements with long vectors

Системные требования:

• OS: Windows 8.1 x64, Windows 8 x64, Windows 7 Service Pack 1 x64, Windows Vista Service Pack 2 x64, Windows XP x64 Edition Service Pack 2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1, Windows Server 2008 Service Pack 2, Windows Server 2003 R2 Service Pack 2
• Any Intel or AMD x86 processor supporting SSE2 instruction set
• 1 GB for MATLAB only, 3–4 GB for a typical installation
• 1024 MB (At least 2048 MB recommended)

Скачать программу Matlab R2014b x86 (6,59 ГБ):

Скачать программу Matlab R2014b x64 (6,49 ГБ):