Matlab R2017b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2017b:

• Desktop
• Live Editor: Write MATLAB commands with automated, contextual hints for arguments, property values, and alternative syntaxes​​​​​
• Live Editor: Export live scripts to LaTeX format​​​​​​​​​
• Live Editor: Display high-resolution plots in PDF output​​​
• Live Editor: Horizontally align text, equations, and images​​​​​​​​​​​
• Live Editor: Automatically match delimiters and wrap comments while editing code​​
• Live Editor: View and scroll through table data, including variable and row names​​​​​​​​
• Live Editor: Check code for errors and warnings using the message bar and message indicator
• Documentation: Use the Live Editor in a web browser to open, edit, and run MATLAB online documentation examples
• MATLAB Drive: Store, access, and manage your files from anywhere
• Add-On Manager: Customize your MATLAB environment by enabling and disabling add-ons​​​​​​
• Add-On Manager: Find installed add-ons faster using sort and search​​​​​​​​​​
• Toolbox Packaging: Create a Getting Started Guide for your toolbox from a Live Script template​​​​​​​​​​​​​
• Toolbox Packaging: Share your toolbox on File Exchange directly when you package it​​​​
• Command Window: View updated display for cell arrays
• Language and Programming
• Code Compatibility Report: Generate a report that helps the updating of code to a newer MATLAB release​​
• isStringScalar Function: Determine whether input is a string array with one element
• convertStringsToChars and convertCharsToStrings Functions: Enable your code to accept all text types as inputs without otherwise altering your code
• arrayfun, cellfun, and structfun Functions: Return object arrays as output arguments
• Scripts: Run sections in scripts containing local functions
• isfile and isfolder Functions: Determine if input is a file or a folder
• Functionality being removed or changed
• Mathematics
• decomposition Object: Solve linear systems repeatedly with improved performance
• lsqminnorm Function: Find minimum-norm solution of underdetermined linear system
• dissect Function: Reorder sparse matrix columns using nested dissection ordering
• vecnorm Function: Compute vector-wise norms of arrays
• polyshape Object: Create, analyze, and visualize 2-D polygons
• eigs Function: Improved algorithm and new options
• svds Function: Set options with name-value pairs
• Interpolation Functions: Method for modified Akima cubic Hermite interpolation
• convn Function: Compute convolutions on multidimensional arrays with improved performance
• subgraph and highlight Functions: Specify graph nodes with logical vector
• Functionality being removed or changed
• Graphics
• geobubble Function: Create an interactive map with bubbles whose size and color vary with data values
• wordcloud Function: Display words at different sizes based on frequency or custom size data
• binscatter Function: Visualize data density with dynamic bin size adjustment
• Tall Array Support: Visualize out-of-memory data using plot, scatter, and binscatter
• heatmap Function: Sort rows and columns and use custom labels in a heatmap
• bar Function: Control individual bar colors
• Chart Colors: Create bar and area charts with new default colors
• Axes Object: Specify the target axes for more functions
• Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
• Custom Datastore: Build a customized datastore
• datastore Function: Work with data stored in Windows Azure Blob Storage
• datastore Function: Access Hadoop HDFS data more easily
• FileDatastore Object: Create uniform output from datastore
• HDF5 Functions: Create datasets, groups, attributes, links, and named datatypes using non-ASCII characters
• Web services: Skip server name verification in certificates
• jsonencode Function: Encode NaN and Inf as null
• Functionality being removed or changed
• Data Analysis
• ischange Function: Detect abrupt changes in data
• islocalmin and islocalmax Functions: Detect local minima and maxima in data
• rescale Function: Scale data to a specified range
• tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including fillmissing, filter, median, polyfit, and synchronize
• tall Array Indexing: Use subscripted assignment with tall arrays
• tallrng Function: Control random number generator used by tall arrays
• timetable Data Container: Specify whether each variable in a timetable contains continuous or discrete data using the VariableContinuity property
• mink and maxk Functions: Find the k smallest or largest elements in an array
• topkrows Function: Find the k top rows in sorted order for numeric arrays, tables, and timetables
• App Building
• App Designer: Create apps with a wide variety of 2-D and 3-D plots
• App Designer: Add menus to an app from the Component Library
• App Designer: Specify input arguments when running an app
• App Designer: Add a summary, description, and screenshot for app packaging and compiling
• App Designer: Improved component Properties pane in Code View
• App Designer: Edit tick labels for gauges, knobs, and sliders directly in the canvas
• uitree and uitreenode Functions: Create trees and tree nodes in apps
• uiconfirm Function: Create modal in-app confirmation dialog boxes
• Toolbox Packaging: Add App Designer apps to the Apps Gallery upon toolbox installation
• MATLAB Online: Run App Designer apps in MATLAB Online
• Performance
• App Designer: Load apps faster
• Execution Engine: Improved performance for vectorized math on CPUs with AVX2​​​
• Live Editor: Run live scripts with loops faster
• Hardware Support
• Arduino: Wirelessly connect to Arduino boards using low-cost Bluetooth adaptors
• Arduino Setup UI: Set up a connection to your Arduino board over USB, Bluetooth, or WiFi
• Arduino Plug-In Detection: Discover available Arduino support and examples when plugging a compatible Arduino board
• iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis​​​​​
• Advanced Software Development
• MATLAB Engine API for C++: Run MATLAB code from C++ programs with object-oriented programming support and asynchronous execution
• MATLAB Engine API for C++: Pass data between C++ programs and MATLAB using MATLAB Data Array
• Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
• MinGW 5.3: MATLAB support​​​
• Microsoft Visual Studio 2017: MATLAB support for Microsoft Visual Studio 2017 Community, Professional, and Enterprise editions​
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
• Python Version 3.6: MATLAB support
• Perl 5.24.1: MATLAB support
• MATLAB Handle class method: Add a listener for an event without binding the listener to the source object
• Unit Testing Framework: Provide code coverage reports in the Cobertura format for improved continuous integration workflows​​​
• Unit Testing Framework: Generate HTML report of a test run​​
• Unit Testing Framework: ​​Write tests as live scripts
• Unit Testing Framework: Specify additional diagnostics to evaluate upon failures using the onFailure​​​​​​ method
• Performance Testing Framework: Define multiple measurement boundaries in test methods
• Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract methods with other attributes
• Source Control Integration: Show differences from parent files and save copies in Git Branches
• Functionality being removed or changed

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: 7064DFD2
MD5: ACAA5896A8C19BEFB2781EE8AA70D250
SHA-1: 09D7E8106A37719ADC7C484E9C7A60E19D5D9C3D

DVD 2
CRC32: 53827AB7
MD5: A198B5EA09721929BB612F76785A40BE
SHA-1: 55C458D7BB3D59412F4E0129C589DAE9905BC7B0

Скачать программу Matlab R2017b DVD1 & DVD2 x64 (11,39 ГБ):