Indra den Bakker. Python Deep Learning Cookbook

Решите различные проблемы в моделировании глубоких нейронных сетей с использованием Python, Tensorflow и Keras с помощью этого практического руководства. Глубокое обучение революционизирует широкий спектр отраслей. Для многих видов применений глубокое обучение доказало, что превосходит людей, делая более быстрые и точные прогнозы. Эти применения включают компьютерное зрение, обработку естественного языка, временные ряды и робототехнику. Представлены технические решения представленных проблем, а также подробное объяснение решений. Кроме того, предоставляется обсуждение соответствующих плюсов и минусов реализации предлагаемого решения с использованием одной из популярных платформ, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и CNTK. Книга включает рецепты, которые связаны с основными понятиями нейронных сетей. Основная цель этой книги - предоставить программистам Python подробный список рецептов, чтобы применить глубокое обучение к общим и не столь распространенным сценариям.

Издательство: Packt Publishing
ISBN: 178712519X
Год: 2017
Страниц: 330
Язык: английский
Формат: epub, azw3 + code

 

Скачать книгу (11,1 МБ):