математика

В учебном пособии рассмотрены следующие разделы высшей математики: «Основы тензорной алгебры», «Основы дифференциальной геометрии», «Скалярные и векторные поля», «Криволинейные и поверхностные интегралы», «Основы теории поля». В каждом параграфе приводятся необходимые определения, формулировки основных теорем, разобраны решения типовых задач, даются задачи для самостоятельного решения с ответами и указаниями.

В пособие включены упражнения ко всем основным разделам алгебры (7-9 кл.) и начал анализа (10-11 кл.). Они расчитаны на формирование у учащихся общего функционального подхода при решении задач в условиях дифференциации обучения. Излагаются методические рекомендации по использованию упражнений. Ко многим задачам даны краткие решения или указания.

В учебном пособии изложены основные разделы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», в том числе рассмотрены функции случайных величин и свойства случайных функций, а также элементы математической статистики. Подробно разобраны решения основных математических задач, важных для инженерной практики и способствующих более глубокому усвоению материала.

Учебное пособие содержит систематизированное изложение понятий и методов двух разделов математики: ряды и функции нескольких переменных. Разделы, представленные в пособии, являются базовыми для последующего приобретения студентами специальных знаний и приемов аналитической работы в решении задач экономики и управления.

Книга посвящена программе Maple — новейшей системе символьной аналитической) математики. Рассмотрены основные правила работы в ее среде, методы и способы решения задач по элементарной и высшей математике, геометрическим построениям, теории вероятностей и математической статистике.

В пособии изложен общий курс математики для студентов вузов. Основная особенность книги — сочетание необходимого теоретического материала с широким использованием методов решения основных типов задач по всем разделам курса. Пособие отличается высоким уровнем строгости и методической продуманностью изложения, точностью формулировок основных понятий и теорем, краткостью и доступностью доказательств. Для студентов высших учебных заведений.

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга – для вас!

Данное пособие предназначено для углубленного изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения элективных курсов в профильных и предпрофильных классах. Пособие адресовано широкому кругу учащихся, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей.

Читать эту книгу надо не как обычную художественную книгу, а по-особому: с карандашом в руках, и притом прочитать её придётся не за пять— десять дней, а, может быть, за несколько месяцев. Помимо обычного чтения, ты должен решать предлагаемые задачи, производить необходимые вычисления и расчёты, разгадывать арифметические ребусы, головоломки и т.п. В данной книге приведено много математических игр и развлечений. Поэтому лучше всего читать книгу вдвоём, втроём, коллективом друзей.

В монографии рассматриваются вопросы применения математических пакетов Maple и Mathematica — лидеров среди современных систем компьютерной математики — с точки зрения предпочтительности для программирования различного рода приложений. Представлены некоторые важные аспекты сравнительного анализа обеих систем относительно возможностей их программных сред для функционально-процедурного программирования задач различной направленности, преподавания систем указанного типа и разработки проектов на их базе.

Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения.

В сборник вошли пять книг замечательного популяризатора науки Якова Исидоровича Перельмана (1882–1942) — «Занимательная арифметика», «Занимательная алгебра», «Занимательная геометрия», «Занимательная математика» и «Живая математика». Эти сочинения приобщают к миру научных знаний, помогают привить читателю вкус к изучению точных наук, вызывают интерес к самостоятельным творческим занятиям.

Монография посвящена численным методам решения широкого класса задач, возникающих в различных областях науки и техники. Авторы разрабатывают алгоритмы решения краевых задач путем сведения их к задачам Коши. С этой целью они используют известный метод инвариантного погружения. Исследуются системы линейных и нелинейных уравнений, уравнения Фредгольма, задачи вариационного исчисления, аналитической механики, теории фильтрации и др.

В книге раскрываются математические загадки, зашифрованные в приключенческих и фантастических рассказах известных авторов Герберта Уэллса, Жюля Верна, Курда Лассвица и др. Возможно ли путешествие на мыльном пузыре? Существует ли механизм для произвольного движения в четвертом измерении? Ответы на эти и другие — непременно интересные — вопросы любознательный читатель найдет здесь.

Учебное пособие направлено на развитие у студентов практических навыков создания теоретических и математических моделей и методов расчета современных физических установок, приборов радиационной безопасности и окружающей среды, а также различных приборов биофизического и медицинского назначения. Пособие предназначено для студентов технических специальностей физико-технологического института всех уровней обучения и соответствует федеральному государственному образовательному стандарту третьего поколения.

Рассмотрены вопросы проектирования нечетких систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Даны необходимые сведения в области теории нечетких множеств и нечеткой логики.

Описаны основные разделы ТРИЗ и источники знаний, версия 2007 года. Это своего рода картография ТРИЗ, помогающая представить все знания о ТРИЗ системно.

Настоящий сборник содержит задачи по всем разделам элементарной математики. Отличительная черта этого сборника заключается в том, что он рассчитан на учащихся со средним уровнем подготовки.

Изложены основы дискретной математики в объеме, достаточном для понимания и использования ее методов при решении задач. При минимально возможном числе вводимых теоретических понятий акцент сделан на более глубоком их объяснении, выявлении связи с практикой, выработке у студентов навыков самостоятельного решения заданий методами дискретной математики. С этой целью в пособии приведены многочисленные примеры и задачи.

Учебник состоит из двух частей, первая из которых предназначена для подготовки бакалавров, вторая (дополнительные главы) – для магистров и аспирантов. Дополнительные главы содержат современные методы в прогнозировании различных процессов и имеют практическую направленность. Учебник является основным при изучении дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», а также может быть применен частично при изучении «Прикладной математики», «Эконометрики», «Биометрики», «Системного анализа». Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.